РЕЗЮМЕ В июле 2008 г. агентство DISCOVERY Research Group провело исследование рынка интернет-рекламы в России. В 2007 году совокупный объем рынка Интернет-рекламы составил $369 млн., увеличившись на 97%. (только расходы на размещение рекламы (баннерной и контекстной) без учета бюджетов, затраченных на креатив и производство рекламных материалов). Согласно прогнозам профильных экспертов, в 2008 г. объем рынка увеличится в среднем на 77%, и достигнет $645 млн., из которых $285 млн. придется на долю медийной рекламы. Согласно прогнозу DISCOVERY Research Group, к 2009 году рынок возьмет планку в $1 млрд. По оценкам агенства iContext, оборот сегмента контекстной рекламы достиг $225 млн. в 2007 году. На долю «Яндекса» пришлось 64% от общего объема рынка (порядка $145 млн.), «Бегун» выручил не более $70 млн. Самые высокие темпы роста показал Google — по подсчетам iConText, его выручка от контекстной рекламы увеличилась не менее чем втрое и составила $10 млн. Ключевыми факторами, способствовавшими росту рынка, стали: рост спроса рекламодателей на рекламу в Интернете, появление новых перспективных проектов в Рунете, проникновение широкополосного доступа к Интернету. ГЛАВА 1. Технологические характеристики исследования Цель исследования Описать текущее состояние и тенденции развития россий…
СТРУКТУРА СПРОСА СТРУКТУРА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ПОЛУ …… СТРУКТУРА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ВОЗРАСТУ ……. СТРУКТУРА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО ОБРАЗОВАНИЮ …. СТРУКТУРА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ ПО СРЕДНЕМУ ДОХОДУ
В разделе «Увлечения» представлены результаты анализа данных по увлечениям, указанным пользователями социальной сети «В кругу друзей» в своих анкетах. В разделе приводится список топ-40 наиболее часто указываемых пользователями увлечений, а также проводится лингвистический анализ, по результатам которого строится рейтинг топ-40 увлечений пользователей. Полученные результаты помогут провести необходимые сегментации пользователей по увлечениям и типам увлечений, а также выделить наиболее популярные из них. Раздел «Любимая музыка» содержит результаты анализа по музыкальным предпочтениям пользователей. В разделе приведены результаты анализа предпочтений пользователей в музыке и музыкальных направлениях, а также построены рейтинги популярности по музыкальным жанрам. Полученные данные помогут сделать сегментации пользователей по музыкальным направлениям и выделить наиболее популярные из